ページの滞在時間を計測する際の注意点

大学時代の友人のA君から、
「かなり気合を入れてランディングページを作ったのに、Googleアナリティクスを見ても、閲覧時間が全然伸びない！いろいろと写真を追加したりコピーを修正したりしているけど、改善されない、どうしたら良いか？」
と相談されました。

あなただったら、これにどう答えますか？
真剣に改善案を回答しますか？
それとも自分で考えろと突き放しますか？

山浦の答えは、、、
↓
↓
↓
↓
↓
「それはしょうがない」です。

■こういう場合は、突き放すべきだとかそういう話ではありません。
技術的にしょうがない話なのです。

Googleアナリティクスに限らず、一般的なアクセス解析プログラムがそもそもどのようにページの閲覧時間を計測しているかを理解すれば納得できるはずです。

■例えば、ユーザーがページAを見た後にページBに行ったとすると、Googleアナリティクスは、ページBに着いた時間からページAに着いた時間を差し引いて滞在時間とします。
だから、もしページBが外部サイトだった場合は計測できないんです。

例えば、ユーザーが次のように行動したとします。

　ページAに10秒滞在
　　↓
　ページBに25秒滞在
　　↓
　ページCに15秒滞在
　　↓
（外部サイトへ離脱）

このサイトにユーザーが滞在した時間は、実際は10秒＋25秒＋15秒＝計50秒ですよね。
でも、Googleアナリティクスには35秒と記録されてしまうんです。

なぜなら、Googleアナリティクスは、ページBにアクセスした時間からページAにアクセスした時間を引いて滞在時間を算出しています。だから、このユーザーが外部のページへと、いつ離脱したのか分からない（つまり、外部ページにアクセスした時間がわからないから、「外部ページにアクセスした時間 ー ページCにアクセスした時間」の計算ができない）ので、ページCの滞在時間が0秒となってしまうためです。

■ランディングページの場合は、半分以上の人がフォームに辿り着かずに離脱してしまいます。
その場合、離脱してしまった人の滞在時間は、実際には3秒いた人も、10分いた人も、等しく“0秒”と記録されてしまうのです。
ですから、滞在時間が伸びないんです。

フォームに進んだ人だけの滞在時間を抽出するとかはできますが、それはあくまでフォームに進んだ人の滞在時間であって、そのページの平均滞在時間ではありません。

■結局、ランディングページの場合は、滞在時間をKPIにするのはふさわしくないのです。

今だったら、Googleアナリティクスではなく、少し費用はかかりますが、ヒートマップのアクセス解析プログラム等を使った方が、ランディングページ改善に役立つ情報が得られます。